LTGausėjančių ekologinių, socialinių ir ekonominių sukrėtimų akivaizdoje šalims ir regionams tampa itin aktualu stiprinti gebėjimą efektyviai prisitaikyti prie įvykių, sukeliančių socioekonominę žalą. Mokslinė užduotis, kurią siekiama spręsti disertacijoje, – kaip užtikrinti atsparumą sukrėtimams vietos lygmeniu, efektyviai paskirstant ribotus išteklius. Šiuo tikslu moksliniame darbe yra pristatomas teoriškai pagrįstas ir empiriškai patikrintas originalus bendruomenių atsparumo sukrėtimams socioekonominis modelis, pritaikytas ekonomikos srities uždaviniams – ribotiems ištekliams paskirstyti, recesijos prevencijai, socioekonominei regionų plėtrai – spręsti. Moksliniame darbe išplėtojama ir papildoma Norris et al. (2008) pasiūlyta bendruomenių atsparumo (ang. community resilience) koncepcija, suformuojama orginali socioekonominio atsparumo vertinimo duomenų matrica, sujungianti statines dedamąsias (sistemas) su dinaminiais požymiais (gebėjimais). Sukurtas socioekonominis bendruomenių atsparumo sukrėtimams modelis, patikrintas pasitelkiant kiekybinius ir kokybinius empirinius tyrimus. Remiantis BRIC (angl. Baseline Resilience Indicators for Communities) metodu (Cutter et al., 2010), apskaičiuotas Lietuvos savivaldybių socioekonominio atsparumo sukrėtimams indeksas. Pritaikius daugiakriterį analitinės hierarchijos proceso (AHP) metodą, išbandyta sprendimo priėmimo priemonė, leidžianti susieti kiekybinių rodiklių pagrindu formuojamą atsparumo indeksą su savivaldybių plėtros poreikiu ir pasirinkti geriausias atsparumo stiprinimo alternatyvas.
ENIn the face of increasing ecological, social and economic shocks, it is becoming increasingly important for countries and regions to strengthen their capacity to adapt effectively to events that cause socio-economic damage. The scientific task to be solved in the dissertation is how to ensure resilience to shocks at the local level by efficiently allocating limited resources. To this end, the research presents a theoretically based and empirically tested original socio-economic model of community resilience to shocks, adapted to the solution of economic tasks: limited resource allocation, recession prevention, socio-economic regional development. To this end, the concept of community resilience, proposed by Norris et al. (2008) is explicated and complemented, and an original matrix of socio-economic resilience assessment data was formed, combining static components (systems) with dynamic features (capacities). A socio-economic model of community resilience to shocks has been developed and verified through quantitative and qualitative empirical research. Based on the BRIC (Baseline Resilience Indicators for Communities) method (Cutter et al., 2010), the socio-economic resilience index of Lithuanian municipalities was calculated. After applying the multicriteria analytical hierarchy process (AHP) method, a decision-making tool was tested, which allows to link the resistance index formed on the basis of quantitative indicators with the need for municipal development and to select the best alternatives for strengthening resilience.