Lietuvos apskričių ir savivaldybių bedarbių ir užimtų gyventojų skaičiaus vertinimas taikant modelius
LTDarbe nagrinejami baigtinės populiacijos parametrų vertinimo srityse uždaviniai. Parametrams įvertinti taikomi keturi metodai: imties planu pagrįstas nepaslinktasis įvertinys, logistinės regresijos ir sričių lygio daugialypės regresijos modeliais pagrįsti įvertiniai, taip pat Džeimso ir Štaino įvertinys. Imties planu pagrįstas įvertinys yra nepaslinktasis, bet jo dispersija paprastai yra didelė. Modeliais pagrįsti įvertiniai nėra nepaslinktieji, bet turi mažesnes dispersijas. Tam, kad būtų sumažinta ir dispersija, ir sumažėtų poslinkis, taikomas Džeimso ir Štaino įvertinys. Baigtinės populiacijos parametrų srityse vertinimui naudojami Lietuvos statistikos departamente atlikto gyventojų užimtumo statistinio tyrimo duomenys, siekiant ištirti bedarbių ir užimtųjų gyventojų skaičiaus apskrityse ir savivaldybėse vertinimo tiksluma modeliais grįstais įvertiniais ir informacijos apie asmens registraciją Lietuvos darbo biržoje naudojimo įvertiniuose tikslingumą. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Bedarbiai; Daugialypes regresijos modelis; Džeimso; Džeimso ir Štaino ivertinys; Ir Štaino ivertinys; Mažo imties dydžio sritis; Modeliu pagristas ivertinys; Užimti gyventojai; Area with small sample size; James–Stein estimator; Model-based estimator; Multiple regression model; Occupied population; Unemployed.
ENProblems of finite population parameters estimation are analyzed in this paper. Four methods have been used for parameter estimation: sampling design-based unbiased estimator, multiple regression and logistic regression model-based estimators and James– Stein estimator. The design-based estimator is unbiased, but its standard deviation is usually high. Model-based estimators are not unbiased, but their standard deviations are low. In order to minimize the standard deviation and the bias, the James–Stein estimator is applied. Labour force survey data of Statistics Lithuania are used for simulation to study model-based estimators for the number of unemployed and employed persons in districts and counties, and the role of information on registered unemployment in these models. [From the publication]
