Statistinių metodų taikymas vertinant Klaipėdos miesto butų kainas
LTStraipsnyje nagrinėjamas netiesinės regresijos modelis, apibendrintasis tiesinis modelis ir apibendrintasis adityvus modelis (pusiau parametrinis regresijos modelis), sudarant nekilnojamojo turto vertinimo modelį. Šie modeliai pritaikyti Klaipėdos miesto butų pirkimo ir pardavimo sandorių duomenims. Tyrimo tikslas – sudaryti nekilnojamojo turto verčių regresijos modelius, taikant įvairius statistinius metodus, ir palyginti gautus modelius tarpusavyje. Šiame straipsnyje išnagrinėti praktiniai regresijos modelių sudarymo aspektai bei pateikiamos tyrimo išvados. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Apibendrintasis adityvus modelis; Apibendrintasis modelis; Apibendrintasis tiesinis modelis; Butai; Modelis; Netiesinės regresijos; Netiesinės regresijos modelis; Pusiau parametrinis regresijos modelis; Apartments; Generalised additive model; Generalised linear model; Generalised model; Nonlinear regression model; Semi-parametric regression model.
ENThe paper analyses the use of a nonlinear regression model, generalised linear model and generalised additive model (semi-parametric regression model) for creating real estate valuation models. These models are applied to data on transactions in Klaipeda city apartments. The aim is to create real estate valuation regression models applying various statistical methods and to compare them with each other. The practical aspects of creating regression models are analysed and conclusions are presented in the paper. [From the publication]
