Technology adoption investment timing model under market changes : disertacija

LTŠiandienėje intensyviai besivystančių technologijų ekonomikoje įmonėms kyla užduotis išlaikyti konkurencingumą ir pasiūlyti vartotojams nenutrūkstamą naujausiomis technologijomis grindžiamų produktų ar paslaugų liniją, todėl technologiškai intensyvioje pramonėje investicijos į naujų technologijų diegimą yra neišvengiamos. Šie klausimai yra komplikuotesni subrendusiose rinkose, kur modeliuojant paklausą daromos neapibrėžtumo prielaidos, nes konkurencijos lygis yra labai aukštas, o investicijos į technologijas negrįžtamos. Dėl šių priežasčių sudaromas kompleksinis technologijų diegimo laiko parinkimo vertinimo modelis. Empirinė mobiliosios technologijos (5G) diegimo laiko parinkimo analizė pateikiama vertinant 18 tarpusavyje konkuruojančių įmonių veikiančių 33-jose šalyse. Tyrimų rezultatai leidžia išryškinti investuotojų į technologijas grupių strateginius vaidmenis su specifinėmis finansinėmis charakteristikomis ir nustatyti technologijų diegimo laiko langus. Investavimo į technologijas laiko langas, atsižvelgiant į tikėtiną pagrindinių išteklių gyvavimo ciklą, numatomas 4,3–10,5 metų prieš technologijų gyvavimo ciklo piko momentą 2024 metais. Tyrimo rezultatai taip pat leidžia daryti išvadas dėl mobiliojo ryšio įmonių verslo gyvavimo ciklo, atsižvelgiant į pagrindinių išteklių gyvavimo trukmę. Šie tyrimo rezultatai pagrindžia 25 metų analizuotino laikotarpio pasirinkimo būtinumą tokio tipo įmonėms vertinti. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Laiko nustatymas technologijų diegimui; Geometrinis Brauno judėjimo modelis; 5G mobilios technologijos diegimas; Investavimo į technologijas laiko langai; Technology adoption timing; Geometric Brownian motion; 5G mobile technology adoption; Technology adoption investment timing windows.

ENCompanies face a problem of caching the optimal timing of new technology adoption, what drives to loss or gain of competiveness, value creation or disruption for the company, investment payback targets setting, building reactivated business models, etc. These issues are more complicated for mature market, where demand changes can be modelled with uncertainty presumptions, because competition is very acute and technology investments are irreversible. To simulate the process, comprehensive technological adoption regarding investment timing was used in a management decision support model. The model for mature 5G mobile markets, created and empirical tested, was performed in relation to 18 largest Europe mobile service providers, as potential decision makers operating across 33 countries. The simulation results have showed, that different companies analysed have financial potential to adopt new technology in the time window of 4.3 - 10.5 years back starting from Y2024. The performed simulations revealed the consequence of 5G technology adoption for investor roles, clustered according to financial data within a 5-year period. The research results also allow to make the concluding remarks about mobile communications company life cycle, depending on the main resource life cycle expectancy. These research results motivates selection of 25 years period for such type company’s valuation. [From the publication]