Bankroto diagnostikos modelis ir jo pritaikymas bankroto tikimybei Lietuvos įmonėse prognozuoti

LTBankroto tikimybės prognozavimas pripažįstamas kertiniu norint išvengti šio reiškinio ir jo sukeliamų pasekmių. Bankroto tikimybės prognozavimui siūlomi skirtingi modeliai, tačiau, moksliniai tyrimai patvirtina, kad jie nėra pilnai tinkami Lietuvos įmonėms. Šiame straipsnyje pristatomas modelis, grindžiamas binomine logistine regresija, skirtas prognozuoti bankroto tikimybę Lietuvos įmonėse. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Bankrotas; Logistinė regresija; Prognozavimas; Bankruptcy; Logistic regression; Prediction.

ENBankruptcy likelihood prediction is recognized as a cornerstone to avoid it and it‘s consequences. Different models are offered to predict company’s bankruptcy likelihood, but scientific researches confirm that they are not fully suitable for Lithuanian companies. This article presents the model based on the binomial logistic regression to predict company’s bankruptcy likelihood in Lithuania. [From the publication]

• A Comparison on leading methodologies for bankruptcy prediction: the case of the construction sector in Lithuania / Gintare Giriūniene, Lukas Giriūnas, Mangirdas Morkunas, Laura Brucaite. Economies (Basel). 2019, 7, 3, pdf (20 p.).
• Analysis of the accuracy of bankruptcy prediction models: the case of Lithuanian companies / Jurgita Stankevičienė, Gabija Prazdeckaitė. Apskaitos ir finansų mokslas ir studijos: problemos ir perspektyvos 2021, Nr. 1 (15), p. 44-53.
• Bankroto tikimybės modelių teorinis palyginimas / Ugnė Žebrytė, Alma Mačiulytė-Šniukienė. 24-oji Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencija „Mokslas – Lietuvos ateitis. Ekonomika ir vadyba", 2021 m. spalio 21-22 d. Vilnius. Vilnius : Technika, 2021. P. 442-447.
• Bankroto tikimybės vertinimo modelis skirtingo mokumo ir pelningumo įmonėms / Dovilė Vitonytė, Alma Mačiulytė-Šniukienė. 22-oji Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencija „Mokslas – Lietuvos ateitis. Ekonomika ir vadyba", 2019 m. vasario 13-14 d. Vilnius. Vilnius : Technika, 2019. 1 pdf (9 p.).
• Management of the collection of social insurance contributions / Agnė Andrulienė, Teodoras Tamošiūnas. Technology, engineering, management, enterpreneurship, learning - international journal 2021, 5, 1, p. 22-32.
• The Importance of creditworthiness evaluation in the context of Lithuanian SME performance measurement / Gerda Venckevičiūtė. Ekonomika. 2015, t. 94 (2), p. 129-143.