Regionų inovacijų efektyvumo vertinimas duomenų apsupties analizės metodu

Collection:
Mokslo publikacijos / Scientific publications
Document Type:
Knygos dalis / Part of the book
Language:
Lietuvių kalba / Lithuanian
Title:
Regionų inovacijų efektyvumo vertinimas duomenų apsupties analizės metodu
Summary / Abstract:

LTRegioniniai skirtumai išlieka reikšminga Europos Sąjungos ir Lietuvos problema. Regioninių skirtumų išryškėja ekonomikos nuosmukio laikotarpiu, esant finansinių išteklių trūkumui. Pastebima, kad šalių vyriausybės susiduria su nemokumo problemomis, todėl efektyvus finansinių išteklių paskirstymas tarp skirtingų teritorijų ir finansavimo prioritetų nustatymas tampa vienu iš esminių ES regioninės politikos iššūkių, sprendžiamų 2014–2020 metų programavimo periodu. Ieškoma efektyvių finansinių išteklių paskirstymo skirtingiems regionams sprendinių, taikant duomenų apsupties analizės metodą (angl. data envelopment analysis, toliau – DEA). DEA – tai neparametrinis efektyvių įverčių paieškos metodas, taikomas Europos Sąjungos NUTS2 lygmens regionams tirti. Lyginami skirtingo ekonominio išsivystymo regionai, išskiriant Vakarų ir Rytų Europos regionų efektyvumo rodiklius, analizuojant jų skirtumus. Pasirinkti rodikliai siejami su regionų inovacijų sistemomis ir ekonominio produktyvumo rodikliais. Inovacijos vertinamos kaip kompleksinis reiškinys, kuriame sąveikauja vidinė ir išorinė informacija, žinios, kompetencija ir kūrybingumas.Daugelis šiuolaikinės mokslinės literatūros orientuojasi į inovacijų svarbą regionų ekonominei plėtrai, išskiria susistemintas žinias ir išsilavinusį žmogiškąjį kapitalą kaip esminius inovacijų kūrimo ir ekonominės plėtros veiksnius. Šiame tyrime pasirinkta analizuoti inovacijų lygmenį regionuose atspindinčius rodiklius – išlaidas tyrimams ir technologijų plėtrai, patentų skaičių regionuose ir žmogiškuosius išteklius identifikuojančius rodiklius. Tyrime analizuojama šių rodiklių sąveika regionuose ir jų išnaudojimo efektyvumas, kuriant ekonominį produktą. Tyrimo tikslas – palyginti skirtingų regionų inovacinių sistemų efektyvumą ir nustatyti silpnąsias, tobulintinas neefektyvių regionų sritis. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: DEA; Ekonominė plėtra; Inovacijų sistemos; Regioniniai skirtumai; Regioninės inovacijų sistemos; Regionų efektyvumas; Regionų plėtra; DEA; Economic development; Innovation systems; Regional development; Regional differences; Regional efficiency; Regional innovation systems.

ENRegional differences remain significant problem in the Europe Union. In the period of economic recovery when there is a lack of financial funds, government have to find more effective tools to distribute financials funds between different regions and programs. Regional convergence and social cohesion, as well as, innovative regional growth are between the main aims of the European Union strategy for the programming period of 2014–2020. The purpose of this article is to achieve a more detailed evaluation of regional disparities by analysing regional innovation systems. Such regional innovation indicators, as a number of patents, human resources in science and technology, employment in high technology sectors and a level of research and development expenditures, are analysed. Data envelopment analysis is applied in this paper to find efficiency of regional innovation systems to generate sufficient economic result. The application of data envelopment analysis reveals its feasibility for regional inputs and outputs studies to evaluate a more detailed and more reasonable allocation of funds among different regions. A more detailed territorial breakdown is selected in this paper of NUTS2 regions to identify a wider scale of efficiency differences between regions. Regions of Eastern and Central Europe are analized. [From the publication]

ISBN:
9786094592997
Related Publications:
Evaluation of regional efficiency disparities by efficient frontier analysis / Giedrė Dzemydaitė, Birutė Galinienė. Ekonomika. 2013, t. 92 (4), p. 21-36.
Permalink:
https://www.lituanistika.lt/content/59718
Updated:
2021-03-17 13:57:16
Metrics:
Views: 24
Export: