LTTiek atskiriems gamintojams būdingas techninis neefektyvumas, tiek sektoriaus mastu egzistuojantis struktūrinis neefektyvumas gali lemti mažesnį produktyvumą. Šio straipsnio tikslas – nustatyti struktūrinio efektyvumo dėsningumus Lietuvos ūkininkų ūkiuose. Tiriami keturi Lietuvoje vyraujantys ūkininkavimo tipai: javininkystė, augalininkystė, pienininkystė ir mišrus ūkininkavimas. Tyrimui naudojami Ūkių apskaitos duomenų tinklo duomenys 2004–2011 m. laikotarpiu, straipsnyje apžvelgiamos techninio ir masto efektyvumo tendencijos. Be to, masto grąžos analizė leido nustatyti optimalų ūkių dydį ir nuokrypių nuo jo mastą bei įvertinti struktūrinį efektyvumą. Remiantis tyrimo rezultatais matyti, kad bendroji atskirų ūkininkavimo tipų produkcija galėtų padidėti 20–25 proc., jei būtų užtikrintas gamybos (veiksnių) perskirstymas tarp ūkių. Techninis neefektyvumas išlieka svarbiausia struktūrinio neefektyvumo priežastimi. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Duomenų apgaubties analizė; Struktūrinis efektyvumas; Struktųrinis efektyvumas; Techninis efektyvumas; Ūkininkų ūkiai; Data envelopment analysis; Family farms; Lithuania; Structural efficiency; Technical efficiency.
ENAlong with firm-specific technical inefficiency, sector-specific structural inefficiency might induce losses in productivity. This paper therefore aims to identify the trends in structural efficiency in Lithuanian family farms. Specifically, the four farming types are considered, namely cereal farming, field cropping, dairying, and mixed farming. Farm-level data from Farm Accountancy Data Network are used for the analysis. The research period spans over the years 2004–2011. The trends in technical and scale efficiency are presented. Furthermore, the prevailing returns to scale are discussed thus offering insights into the most productive scale size and deviations from it in Lithuanian family farms. Finally, the dynamics in structural efficiency are discussed. The results indicate that the aggregate output of certain farming types could be augmented by some 20–25% due to reallocation of inputs among farms. Anyway, technical inefficiency remains the major driver of structural inefficiency. [From the publication]