Lietuvos kredito unijų veiklos dėsningumai

LTStraipsnyje nagrinėjami Lietuvos centrinei kredito unijai priklausančių kredito unijų veiklos dėsningumai taikant daugiamatės statistinės analizės modelius. Sudaryta kredito unijų veiklą apibūdinančių rodiklių sistema, kuri pritaikyta vertinant kredito unijų heterogeniškumą ir jo dinamiką. Darbe naudota persidengiančių sankaupų analizė. Tyrimas atliktas naudojant 2008–2012 m. kredito unijų metinius duomenis. Tai leido palyginti kredito unijų veiklos rezultatų pokyčius esant nestabiliai rinkos situacijai, kurią paveikė pasaulinė finansinė krizė. Persidengiančių sankaupų analizė leido sugrupuoti Lietuvos kredito unijas į tris sankaupas, atitinkančias skirtingus veiklos efektyvumo lygius. Dėl pasaulinės finansinės krizės prasidėjęs ekonominis nuosmukis paveikė minėtus dėsningumus: padidėjo neefektyviai veikiančių kredito unijų dalis bei pasikeitė sankaupų struktūra. Pastebėta, kad Lietuvos kredito unijoms suteiktas finansinis indeksas (reitingas) ne visuomet atitiko sankaupų metodu nustatytus veiklos dėsningumus. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Kredito unijos; Sankaupų analizė; Veiklos efektyvumas; Cluster analysis; Credit unions; Performance efficiency.

ENThe paper analyses the patterns of the performance of Lithuanian credit unions united under the Lithuanian Central Credit Union. A system of indicators describing the performance of the credit unions has been established in order to tackle the heterogeneity among the credit unions and asses its dynamics. The overlapping clustering was employed for the research. The research is based on data covering years 2008–2012. Such a framework enabled us to compare the performance of the credit unions amidst the economic turbulences fuelled by the global financial crisis. The overlapping clustering yielded the three groups of the credit unions comprising the unions featuring different levels of the performance efficiency. The results did indicate that the economic crisis altered the structure of these groups. Indeed, it was found out that the financial index (rating) assigned to the credit unions does not necessarily reflect the result obtained by tie multivariate statistical methodology. [From the publication]

• A Non-parametric analysis of the credit union performance in Lithuania / Tomas Baležentis, Asta Kantaravičienė, Vytautas Kėdaitis. Vadybos mokslas ir studijos - kaimo verslų ir jų infrastruktūros plėtrai 2013, Vol. 35, no. 2, p. 176-184.
• Kreditavimo galimybių palyginamoji analizė / Rimantė Vaičekauskaitė, Aušrinė Lakštutienė. Verslo aktualijos būsimųjų specialistų požiūriu. 2019, p. 73-78.
• Kredito rizikos valdymas kredito unijose / Vytautas Kėdaitis. Lietuvos ekonomikos augimo ir stabilumo strateginės kryptys / parengė Agnė Laužadytė-Tutlienė. Vilnius: Vilniaus universitetas, 2015. P. 15-27.
• Lietuvos kredito unijų sistemos vystymosi tendencijų ir perspektyvų vertinimas / Jurgita Igarytė, Julius Ramanauskas. Vadybos mokslas ir studijos - kaimo verslų ir jų infrastruktūros plėtrai 2011, Nr. 4 (28), p. 51-58.
• Lietuvos kredito unijų veiklos efektyvumo vertinimas / Vytautas Kėdaitis, Justina Girčytė. Lietuvos statistikos darbai. 2015, 54, 1, p. 61-68. Vilnius: Vilniaus universitetas, 2015. P. 303-311.
• Lietuvos kredito unijų veiklos rizikingumo vertinimas / Vytautas Kėdaitis, Evaldas Žilinskas. Lietuvos statistikos darbai. 2013, 52, 1, p. 72-86.
• Possible changes in the performance of credit unions according to new Central Bank regulations / Mantautas Račkauskas, Kristina Levišauskaitė. Taikomoji ekonomika: sisteminiai tyrimai. 2013, t. 7, Nr. 2, p. 71-86.
• Risk management in Credit unions : tendencies and impact on the sector’s development in Lithuania / Kristina Levišauskaitė, Dalia Kaupelytė. Organizacijų vadyba: sisteminiai tyrimai. 2005, Nr. 33, p. 63-83.
• Sustainable growth of the financial sector : the case of credit unions / Gediminas Dubauskas. Journal of security and sustainability issues. 2012, Vol. 1 (3), p. 159-166.