Pajamos – turtas: nelygybės identifikavimo aspektai

Collection:
Mokslo publikacijos / Scientific publications
Document Type:
Knygos dalis / Part of the book
Language:
Lietuvių kalba / Lithuanian
Title:
Pajamos – turtas: nelygybės identifikavimo aspektai
Summary / Abstract:

LTPajamų nelygybės mažinimas – vienas iš ekonominės politikos prioritetų. Mokslinis tyrimas rodo, kad gyventojų pajamų nelygybės vertinimas kiekybiniais metodais yra labai sudėtinga, svarbi statistikos teorijos ir praktikos problema. Pajamų nelygybei identifikuoti dažniausiai naudojami šie indikatoriai: Džini (Gini) koeficientas, Robin Hudo (Robin Hood) indeksas, Atkinsono (Atkinson) indeksas ir Teilo (Theil) entropijos indeksas. Straipsnyje parodoma šių indikatorių vieta pajamų nelygybės tyrimo metodų sistemoje, parodomi šių indikatorių skaičiavimo variantai. Sakoma, kad Džini (Gini) koeficientas yra gyventojų pajamų nelygybės įvertinimo kelias, kuriuo eina statistikos praktika. Tačiau racionalus gyventojų pajamų nelygybės įvertinimo kelias yra skirtingų indikatorių ar metodų derinimas. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Pajamos; Pajamų nelygybė; Statistinis identifikavimas; Income; Income inequality; The income inequality; The statistical identification.

ENThe income inequality is one of the priorities of the economic policy. A scientific study shows that the assessment of income inequality by quantitative methods is a very complicated and important problem in statistics theory and practices. The Gini coefficient, index of Robin Hood, index of Atkinson and entropy index of Theil are the most widely used indicators for identification of the income inequality. The article shows the role of these indicators in the system of research methods and presents calculation variants using these indicators. It is said that the Gini coefficient is the best way to determinate the income inequality which goes in statistical practice. However, a more rational way to determinate the income inequality of population is a combination of the different indicators or methods. [From the publication]

ISBN:
9786094596988
Related Publications:
Permalink:
https://www.lituanistika.lt/content/58694
Updated:
2020-04-24 15:28:27
Metrics:
Views: 56
Export: