Finansinių santykinių rodiklių, geriausiai įvertinančių skirtinguose Lietuvos sektoriuose veikiančias įmones, paieška

LTGerokai padidėjus bankrutuojančių įmonių skaičiui, išaugo metodų, kuriais būtų galima kuo tiksliau įvertinti finansinę įmonės būklę, poreikis. Šio straipsnio tikslas – nustatyti finansinių rodiklių aibę, padėsiančią kuo adekvačiau įvertinti bet kokiame sektoriuje veikiančią įmonę. Šiam tikslui pasiekti pirmą kartą atliktas 137 Lietuvos sektorių, išreikštų ekonominės veiklos rūšių klasifikatoriaus 2 redakcijos (toliau – EVRK 2 red.) 3 ženklų tikslumu, finansinės būklės ir finansinių santykinių rodiklių ryšio tyrimas. Tyrimas atskleidė, kad nėra konkrečių santykinių rodiklių derinių, tinkamų įvertinti skirtinguose sektoriuose veikiančias įmones. Siekiant mažinti laiko, skiriamo tam tikrame sektoriuje veikiančiai įmonei įvertinti, sąnaudas, skirtinguose sektoriuose veikiančių įmonių būklės analizė turėtų apimti skirtingų santykinių rodiklių aibes. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Bankroto prognozavimo modeliai; Būklės vertinimas; Finansiniai rodikliai; Santykiniai rodikliai; Sektoriai; Sektorių būklės vertinimas; Įmonės; Įmonės būklės vertinimas; Bankruptcy prediction models; Company; Company condition assessment; Condition assessment; Financial ratios; Ratios; Sector; Sectors condition assessment.

ENBecause of the significant growth in the amount of companies going bankrupt, there is a rising need in the methods that could assess the position of a company more accurately. The purpose of this article is to identify a set of financial indicators that would help to assess company operating in any of the sectors more adequately. In order to achieve this objective, there was a study of financial ratios of 137 Lithuanian sectors carried out. Sectors were chosen according to Statistical Classification of Economic Activities in the European Community, Rev. 2 (hereinafter – EVRK Rev. 2), 3-digit precision. The study revealed that there is no one specific combination of indicators which would suit to evaluate companies operating in different sectors. In order to reduce the time input into the evaluation of financial position of the company operating in a particular sector, analysis should include different sets of financial indicators. [From the publication]

• Altman modelių taikymas Lietuvos įmonių bankrotui prognozuoti / Jonas Mackevičius, Asta Rakštelienė. Pinigų studijos. 2005, Nr. 1, p. 24-42.
• An Integrated assessment of Lithuanian economic sectors based on financial ratios and fuzzy MCDM methods / Alvydas Baležentis, Tomas Baležentis, Algimantas Misiūnas. Technological and economic development of economy 2012, t. 18, Nr. 1, p. 34-53.
• Are Lithuanian family farms profitable and financially sustainable? Evidence using DuPont model, sustainable growth paradigm and index decomposition analysis / Tomas Baležentis, Lina Novickytė. Transformations in business & economics. 2018, vol. 17, no. 1 (43), p. 237-254.
• Bankroto prognozavimo metodų pritaikomumas pasirinktų gamybinių įmonių pavyzdžiu / Emilija Miliauske, Irena Paliulytė. Ekonomika ir vadyba: aktualijos ir perspektyvos. 2013, Nr. 1 (29), p. 72-82.
• COVID-19 pandemijos poveikio Nasdaq Baltic listinguojamų įmonių veiklos rezultatams vertinimas / Greta Dominaitytė. Lietuvos aukštųjų mokyklų vadybos ir ekonomikos jaunųjų mokslininkų konferencijų darbai. 2021, 24, p. 65-72.
• Finansinių santykinių rodiklių skaičiavimas ir grupavimas / Jonas Mackevičius. Ekonomika. 2006, t. 75, p. 20-33.
• Integruota įmonių bankrotų prognozavimo metodika / Jonas Mackevičius. Verslo ir teisės aktualijos. 2010, t. 5, p. 123-138.
• Įmonių bankroto grėsmės diagnostikos sistema / Juozas Bivainis, Kristina Garškaitė. Verslas: teorija ir praktika. 2010, t. 11, Nr. 3, p. 204-212.
• Įmonių bankroto prevencija : metodologinis aspektas / Vitalijus Charitonovas. Organizacijų vadyba: sisteminiai tyrimai. 2004, Nr. 30, p. 67-80.
• Įmonių bankroto prognozavimo modelių taikymas / Kristina Garškaitė. Verslas: teorija ir praktika. 2008, [t.] 9, Nr. 4, p. 281-294.
• Įmonių bankroto prognozavimo modelių tinkamumo nustatymas / Jonas Mackevičius, Simona Silvanavičiūtė. Verslas: teorija ir praktika. 2006, [t.] 7, Nr. 4, p. 193-202.
• Listinguojamų bendrovių akcijų kainų ir finansinių rodiklių tarpusavio ryšys / Judita Jonuševičienė, Gintarė Ragauskaitė, Aurelija Zonienė. Apskaitos ir finansų mokslas ir studijos: problemos ir perspektyvos. 2018, Nr. 1 (12), p. 28-36.
• Moderniųjų bankroto diagnozavimo modelių taikymas įmonėje / Jurgita Karalevičienė, Rita Bužinskienė. Vadyba. 2011, Nr. 2 (19), p. 113-122.
• Pelningumo rodiklių įmonių veiklos finansiniams rezultatams vertinti pasirinkimo problematika / Vilius Savickas. Buhalterinės apskaitos teorija ir praktika. 2019, t. 20, 1 pdf (15 psl.).
• Pieno pramonės sektoriaus aplinkos veiksnių poveikis AB "Pieno žvaigždės" veiklos, pelningumo ir mokumo rodiklių pokyčiams / Fausta Smolenskienė, Renata Šivickienė. Studijos kintančioje verslo aplinkoje. 2019, p. 37-43.
• Statistinio lyginimo būdo naudojimas atliekant įmonės finansinės būklės analizę / Jonas Mackevičius, Daiva Tamulevičienė, Romualdas Valkauskas. Buhalterinės apskaitos teorija ir praktika. 2019, t. 19, 1 pdf (13 psl.).
• UAB „Saulė“ finansinės būklės analizė / Guoda Urbanavičiūtė, Auksė Vaitkutė, Karolina Mažintaitė, Regimantas Kasparas, Indrė Knyvienė. Verslo aktualijos būsimųjų specialistų požiūriu. 2022, p. 352-360.
• Vieningos viešojo sektoriaus subjektų finansinės analizės rodiklių sistemos modelio formavimas / Irma Kamarauskienė. Buhalterinės apskaitos teorija ir praktika. 2021, t. 24, 1 html.