Application of the bootstrapped DEA for the analysis of Lithuanian family farm efficiency

Direct Link:
Collection:
Mokslo publikacijos / Scientific publications
Document Type:
Straipsnis / Article
Language:
Anglų kalba / English
Title:
Application of the bootstrapped DEA for the analysis of Lithuanian family farm efficiency
Alternative Title:
Butstrepo duomenų apgaubties analizės taikymas vertinant Lietuvos ūkininkų ūkių veiklos efektyvumą
In the Journal:
Vadybos mokslas ir studijos - kaimo verslų ir jų infrastruktūros plėtrai [Management theory and studies for rural business and infrastructure development]. 2012, Vol. 34, no. 5, p. 35-46
Subject Category:
Summary / Abstract:

LTŪkininkavimo efektyvumas yra vienas iš svarbiausių veiksnių, lemiančių agroverslo pelningumą ir gyvybingumą. Šio straipsnio tikslas – pritaikius butstrepo duomenų apgaubties analizės metodą, ištirti Lietuvos ūkininkų ūkių efektyvumo dinamiką ir pasiūlyti neefektyvumo mažinimo priemones. Stochastinių branduolių metodas buvo pritaikytas įvertinant efektyvumo rodiklių skirstinius, būdingus atitinkamiems ūkininkavimo tipams. Tyrimo periodas apima 2004-2009 m. ir remiasi Ūkių apskaitos duomenų tinklo duomenimis. Stochastinis efektyvumo įverčių branduolys gyvulininkystės ūkiams parodė, kad šių ūkių efektyvumo įverčiai yra išsidėstę kompaktiškai (siaurame intervale) ir jiems yra būdinga aukštesnė vidurkio reikšmė, lyginant su kitais nagrinėtais ūkininkavimo tipais. Mišrių ūkių efektyvumo įverčių skirstinys buvo bimodalinis, taigi galima nagrinėti bent du šių ūkių klasterius. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Butstrepas; Duomenų apgaubties analizė; Efektyvumas; Ūkininkų ūkiai; Bootstrapping; Data envelopment analysis; Efficiency; Family farms.

ENFarming efficiency is one of the most important factors determining profitability and viability in general of the agribusiness. The aim of this paper is to analyze the dynamics of efficiency in Lithuanian family farms by the means of the bootstrapped Data Envelopment Analysis in order to propose certain guidelines for inefficiency mitigation. Stochastic kernels are then employed to estimate densities of the efficiency scores for different farming types. The research covers years 2004-2009 and is based on farm-level Farm Accountancy Data Network (FADN) data. The stochastic kernel for livestock farms exhibited a small range of efficiency scores. Therefore, these farms achieved a higher convergence as well as a higher average TE from the standpoint of the analyzed farming types. The mixed farms, though, were peculiar both a sort of bi-modal distribution of their efficiency scores. [From the publication]

ISSN:
1822-6760; 2345-0355
Related Publications:
Permalink:
https://www.lituanistika.lt/content/48351
Updated:
2019-02-11 14:57:11
Metrics:
Views: 23    Downloads: 2
Export: