Moderniųjų bankroto modelių tinkamumo įvertinimas įmonių bankroto diagnozavimui

LTPasaulinė ekonominė krizė sukėlė naujas įmonių krizių ir bankrotų grėsmes. Kaip rodo praktika išryškėjo ir valstybės bankrotų tendencija.Todėl straipsnis aktualus ne tik įmonėms, turinčioms finansinių sunkumų, bet ir sėkmingai vystantiems verslą. Tyrimo problema iškyla dėl trūkstamos išsamios ir detalios analizės apie moderniųjų bankroto modelių tinkamumą įmonių bankrotui diagnozuoti. Straipsnyje išskiriama krizės gilumo stadija, nustatomas jų nepageidaujamas rezultatas, bankrotą sukeliantys veiksniai. XXI a. sparčiai vystantis pasaulio ekonomikai kinta tradicinis požiūris, kad bankroto tikimybę galima nustatyti naudojant tik tradicinius bankroto modelius, pvz.: W. Beawer, E. I. Altmanas, R. Tafleris ir H. Tisshaw, G. Springate, J. Fulmer, R. Lisas, J. Ohlsonas, M. Zmijewski ir kt. Todėl Lietuvos ir užsienio šalių mokslininkai naudodami įmonių statistinius finansinius bei rinkos duomenis sudaro naujesnius bankrotą diagnozuojančius modelius, leidžiančius įvertinti verslo riziką dabartinėmis rinkos sąlygomis. Jų kūrėjais laikomi Seifuliną ir Kadykovą, S. Grigaravičių, J. Begley, J. Ming. S. Wats, Inka ir I. Neumier, Shumway ir kt. Siekiant padidinti moderniųjų bankroto modelių tinkamumą įmonių bankroto diagnozavimui, pasirinktos šešios iš dešimties skirtingų veiklos sektorių įmonės: prekybos, gamybos ir paslaugų. Įmones atrenkant tyrimui atlikta reikšmingiausių santykinių finansinių rodiklių analizė, kuri pagal finansų analitikų R. Wilson ir G. McHugh siūloma mokumo ir pelningumo ryšio matricą nustatyta analizuojamų įmonių finansinė būklė. Gauti rezultatai parodė, jog UAB „Žvalguva“, AB „Linas agro“ ir UAB „Effigy“ yra mokios ir pelningos įmonės, UAB „Roventa“ moki, bet nepelninga, UAB „Agrospelta“ pelninga, bet nemoki bei AB „Agrowill“ nemoki ir nepelninga.Remiantis analizuojamų įmonių finansine būkle nustatomas moderniųjų bankroto modelių tinkamumas įmonių bankrotui diagnozuoti. Įmonių bankroto grėsmės vertinimas – tai būdas kiekybiniais parametrais įvertinti įmonių būklę, nustatyti negatyvias įmonių būklės tendencijas ir jų bankroto tikimybę. Todėl siekiant išvengti neigiamų bankroto pasekmių, būtina imtis bankroto prevencijos priemonių, kurių pagrindinė – išankstinis bankroto prognozavimas. Tyrimo rezultatai atskleidė, jog mokslininkai išskiria tris krizinės situacijos vystymosi kriterijus: kritinę situaciją, krizę, bankrotą bei skirtingai pateikia ir traktuoja bankrotą sukeliančius veiksnius, kuriuos klasifikuoja į vidinius ir išorinius. Reikšmingiausių santykinių rodiklių analizė parodė kokia analizuojamų įmonių finansinė būklė ir kuria linkme kintama. Moderniųjų bankroto modelių tinkamumo įvertinimas nustatė, kad tiksliausiai įmonių finansinę būklę apibūdino Inka ir I. Neumier, Bonity indeksas, Boritz ir kt., J. Begley, J. Ming, S. Wats, Sandin ir Porporato, Seifulino ir Kadykovo bankroto modeliai. Rumunijos ir Shumway bankroto modeliai nėra tikslūs. Lietuvoje sukurti S. Grigaravičiaus ir S. Stoškaus, D. Beržinskienės, R. Virbickaitės bankroto modeliai pakankamai tiksliai atspindėjo bankroto tikimybę, išskyrus AB „Agrowill“, UAB „Agrospelta“ ir UAB „Žvalguva“. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Bankrotas; Bankroto modeliai; Kritinė situacija; Krizė; Krizė, kritinė situacija; Santykiniai finansiniai rodikliai; A critical situation; Bankruptcy; Bankruptcy models; Crisis; Financial ratios.

ENArticle is relevant not only to enterprises with financial difficulties, but also a successful doing business. Study on the problem of the lack of detailed analysis about the suitability evaluation of the modern bankruptcy model for enterprises bankruptcy diagnoses. The 21st century is changing rapidly with the development of the world economy, the traditional approach, the likelihood of bankruptcy that can be set using only traditional bankruptcy models, for example: W. Beawer, E. I. Altmanas, R. Tafleris ir H. Tisshaw, G. Springate, J. Fulmer, R. Lisas, J. Ohlsonas, M. Zmijewski and etc. Therefore, the scientists of Lithuania and foreign countries by using the corporate statistical financial and market data consists of newer models allowing to evaluate the diagnoses the bankruptcy of business risk in the current market conditions. Their developers regarded as Seifulin and Kadykov, S Grigaravicius, J. Begley, J. Ming. S. Wats, Inka, and I. Neumier, Shumway and etc. In order to increase the relevance of modern corporate bankruptcy prediction models of bankruptcy, selected six of the ten different sectors of activity: trade, production and services. The selection of the examination carried out by the enterprises of the most significant indicators of the relative financial analysis, which, according to financial analysts, R. Wilson and G. McHugh suggested the solvency and profitability for the companies analysed the connection matrix in financial position. The results showed that the "Zvalguva", "Linas agro" and "Effigy" are solvent and profitable companies, Roventa solvent, but unprofitable, Agrospelta insolvent, but profitable, Agrowill insolvent and unprofitable. In order to avoid the negative effects of bankruptcy, the bankruptcy prevention measures must be taken, of which the main forecasting – predict to bankruptcy.[...]. [From the publication]

• Vadyba / Management
• Ekonomika / Economics