Country risk assessment based on MULTIMOORA
LTAtliekant šalies rizikos analizę siekiama nustatyti galimybę įvairaus tipo rizikų, kurios kyla iš politikos, geografijos, ekonominių struktūrų, socialinių ir politinių institucijų ir valiutų nacionalinių skirtumų įvairovės. Straipsnio tikslas yra įvertinti Baltijos šalių riziką remiantis MULTIMOORA metodu. Straipsnyje pasiūlyta 12 rodiklių, kurie labiausiai įtakoja šalies riziką, sistema. Ji apima bendrą aplinką, nedarbo lygį, inovacijų ir mokslinių tyrimų sritį, ekonomines reformas, socialinę sanglaudą ir aplinką. Tiek MOORA, tiek jos atnaujintas modelis MULTIMOORA puikiai tinka vertinti šalies riziką, kur reikia įvertinti keletą alternatyvų ir keletą tikslų. Įdiegus MULTIMOORA metodą Baltijos šalims, galima daryti išvadą, kad atsižvelgus į rodiklius, kurie gali skirtis priklausomai nuo šalies rizikos, geriausią poziciją visais laikotarpiais užėmė Estija, nes ji užėmė pirmą vietą ir tai reiškia, kad Estija optimizuoja savo šalies riziką teisingu būdu. Blogesnė situacija Lietuvoje ir Latvijoje, kurių vieta lentelėje keitėsi priklausomai nuo metų ir taikytų metodų. Todėl Latvijos ir Lietuvos rizikos vertinimas nėra tinkamai atliktas, ir jos turėtų į tai atkreipti daugiau dėmesio, nes šalies rizika gali turėti įvairių neigiamų pasekmių. Atliekant tyrimus ateityje, galima būtų taikyti naujus šalies rizikos įvertinimo metodus ir rezultatus palyginti su duomenimis, gautais taikant MULTIMOORA metodą.Reikšminiai žodžiai: Baltijos valstybės; Baltijos šalys (Baltic states); MULTIMOORA; Multi-kriterijų vertinimo modeliai; Multikriteriniai vertės nustatymo modeliai; Muti-kriteriniai vertinimo modeliai; Rizikos vertinimas; Šalies rizika; Baltic States; Country risk; MULTIMOORA; Multi-criteria valuation models; Risk assessment.
ENCountry risk analysis (CRA) attempts to identify the potential for different type of risks arising from a variety of national differences in policies, geography, economic structures, socio-political institutions and currencies. This paper proposes the analysis on country risk assessment in Baltic States during 1999-2009 periods. Investigations and calculations of rankings for country risk were made and the results optimized by implementing MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio analysis) and MULTI-MOORA (MOORA plus Full Multiplicative Form) methods. Starting with a system of 3 alternative responses on 12 objectives (indicators), several approaches come to unambiguous results, which could be engaged in the process of creating new strategies for country risk assessment for Baltic States. [text from author]
- Evaluating situation of Lithuania in the European Union : structural indicators and MULTIMOORA method / Alvydas Baležentis, Tomas Baležentis, Romualdas Valkauskas. Ūkio technologinis ir ekonominis vystymas. 2010, t. 16, Nr. 4, p. 578-602.
- Regional development in Lithuania considering multiple objectives by the MOORA method / Willem Karel M. Brauers, Romualdas Ginevičius, Valentinas Podvezko. Ūkio technologinis ir ekonominis vystymas. 2010, t. 16, Nr. 4, p. 613-640.
- Robustness in regional development studies. The case of Lithuania / Willem Karel M. Brauers, Romualdas Ginevičius. Journal of business economics and management. 2009, Vol. 10, no. 2, p. 121-140.
- Robustness of the multi-objective MOORA method with a test for the facilities sector / Willem K. Brauers, Edmundas K. Zavadskas. Ūkio technologinis ir ekonominis vystymas. 2009, t. 15, Nr. 2, p. 352-375.
- The European Union in a transition economy / Willem Karei M. Brauers, Romualdas Ginevičius, Edmundas Kazimieras Zavadskas, Jurgita Antuchevičienė. Transformations in business & economics. 2007, vol. 6, no. 2 (12), p. 21-37.
