Smulkaus ir vidutinio verslo sąlygos Lietuvoje : situacijos ir veiksnių analizė
LTStraipsnyje supažindinama su atliktu verslo sąlygų tyrimu Lietuvos Respublikos mastu. Tyrimo imtis – smulkaus ir vidutinio verslo įmonės, kurios 2011 m. pradžioje sudarė 99,4 proc. visų registruotų šalies įmonių. Tyrimo metodologija įvairi ir kompleksinė. Sukurtas regresinis modelis, kuris buvo tikslintas naudojant specialiojoje literatūroje aprašomus ir netradicinius metodus. Modelio rezultatiniam dydžiui skaičiuoti panaudotas ekonominių vertinimų rodiklis, kurio imties dydis –3300 respondentų (pramonės – 900, statybos – 500, prekybos – 900, paslaugų sektoriaus – 1000), atrenkamų iš ataskaitiniu laikotarpiu veikusių įmonių. Atrinktos įmonės atstovauja ekonominės veiklos rūšiai pagal ekonominės veiklos rūšių klasifikatorių. Jos atrinktos atsižvelgiant į pajamų dydį, darbuotojų skaičių ir nuosavybės formą. Straipsnyje pateikiami ir analizuojami gausios kiekybinės tyrimo medžiagos apdorojimo, taikant MS Excel programinės įrangos Data analysis irTINV funkcijas, rezultatai. Jame apžvelgta ir įvertinta padėtis pagal makroekonominius rodiklius, smulkaus ir vidutinio verslo įmonių finansinius rodiklius. Remiantis mokesčių ir įmonių bankrotų analizės rezultatais pateikiamas situacijos Lietuvoje įvertinimas. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Ekonominė krizė; Finansiniai rodikliai; Finansinė ir ekonominė krizė; Finansinė krizė; Makroekonominiai rodikliai; Regresinis modelis; Verslo sąlygos; Business conditions; Conditions of business; Economic crisis; Financial and economical crisis; Financial crisis; Financial indicators; Financial indices; Macroeconomic indicators; Macroeconomical indices; Regression model.
ENThe paper presents a research of business conditions in the Republic of Lithuania. The sample of the research covers small and medium sized enterprises that constituted 99.4% of all registered enterprises in the country at the beginning of 2011. Research methodology is diverse and complex. A regression model was created, which was corrected using the methods described in special literature as well as non-traditional methods. The Economic Sentiment Indicator with the sample of 3 300 respondents (industry – 900, construction – 500, trade – 900, services sector – 1 000) selected from enterprises functioning during the reporting period, was used to calculate the result of the model. The selected enterprises represent the type of economic activities according to the statistical classification of economic activities. They were selected with regard to the amount of income, the number of employees and the form of ownership. The paper presents and analyses the results of processing of abundant quantitative research material, by applying the functions of Data Analysis and TINV of MS Excel software. It overviews and evaluates the situation according to macroeconomic indicators and the financial indicators of small and medium sized enterprises. The situation in Lithuania is evaluated based on the results of the analysis of taxes and company bankruptcies.
