LTĮmonės nemokumas yra rimta problema. Įmonės ekonominės veiklos nutraukimas ir bankroto procedūrų taikymas neigiamai veikia ir šalies socialinį ekonominį vystymąsi. Straipsnio tikslas yra įvertinti įvairių autorių duomenis apie nemokumo prognozavimo kokybinius indikatorius ir modelius ir, remiantis atlikto tyrimo rezultatais, pateikti rekomendacijas kaip spręsti nemokumo problemas. Nemokumo vystymosi ir bankroto prognozavimo modelių tyrimas parodė, kad tokių modelių yra labai daug. Juose naudojami skirtingi finansiniai rodikliai ir taikomas įvairus skaičius finansinių koeficientų. Bankroto prognozavimo modelių testavimas parodė, kad Altman Z ir Fulmer H modelius galima rekomenduoti taikyti analizuojant Latvijos įmonių finansines ataskaitas. Analitikai ir paprasti finansinių ataskaitų naudotojai yra suinteresuoti pamatyti esamų ar potencialių verslo partnerių finansinę situaciją, o taip pat jų ateities vystymosi perspektyvas. Gerai argumentuotą informaciją galima gauti apibendrinus subjektyvų vertinimą (ištyrus nemokumo simptomus) ir apskaičiuotus bankroto prognozavimo rodiklius. Tokiu būdu gauta informacija taip pat yra naudinga įmonės savininkams ir vadovams, norintiems sužinoti apie klaidas ir trūkumus įmonės veikloje. Kai rinkos ekonomika ir verslo veikla auga, moksliškai pagrįstos nemokumo numatymo metodų sistemos taikymas suteiks galimybę finansinių ataskaitų naudotojams laiku nustatyti įmonės nemokumą ir išvengti investicijų praradimo.Reikšminiai žodžiai: Nemokumas; Bankrotas; Nemokumo priežastys; Veiksniai; Prognozavimo modelis; Insolvency; Bankruptcy; Cause of insolvency; Factor; Forecasting model.
ENThe purpose of this article is to draw attention to the topical problem of entity-level insolvency and the insolvency prediction models. Definitions, symptoms, causes and factors affecting insolvency, suggested by various authors, are reviewed. The impact of enterprise insolvency on a country’s economic growth is weighed up. Finally, the article presents the authors’ research work in the field of testing various enterprise insolvency forecast models and a system of insolvency prediction methods. Recommendations of possible solutions, based on the conclusion drawn from the research, are put forward. [From the publication]