Territorial dependence of agricultural income and production on social-economic and environmental factors in Lithuania

LTGyvenimo lygio standarto apskaičiavimas remiasi ekonominiais rodikliais. Lietuvoje ūkininkų pajamos priklauso nuo Europos Sąjungos (ES) struktūrinių fondų paramos ir tiesioginių išmokų. Šio tyrimo tikslas buvo atskleisti veiksnius, kurie yra labiausiai susiję su pajamų iš žemės ūkio ir bendros žemės ūkio produkcijos teritoriniais skirtumais Lietuvoje dviem lygiais: regioniniu (apskritis) ir vietiniu (savivaldybė). Analizė parodė, kad ryšys tarp dirvožemių produktyvumo ir namų ūkių pajamų iš žemės ūkio veiklos nebuvo statistiškai reikšmingas. Teritoriškai pajamos iš žemės ūkio veiklos buvo tiesiogiai susijusios su darbuotojų, dirbančių žemės ūkyje, dalimi. Pagal pajamas iš žemės ūkio veiklos pirmauja Marijampolės apskritis. Per ketverius metus po Lietuvos įstojimo į ES teritoriniai skirtumai tarp apskričių pagal pajamas iš žemės ūkio veiklos didėjo. Įstojus į ES, grūdų gamybos dalis bendroje Lietuvos žemės ūkio produkcijoje mažėjo, o gyvulininkystės produkcijos dalis didėjo apie 5 proc. Pieno produkcija taip pat didėjo 4 proc. palyginus su 2000–2003 m. vidurkiu. Nuo 2004 m. daugiausia žemės ūkio produkcijos gamina Kauno ir Marijampolės apskritys, mažiausiai – Telšių, Utenos ir Tauragės apskritys. Tarp visų išanalizuotų veiksnių didžiausius teritorinius pajamų iš žemės ūkio skirtumus lėmė grūdų derlius, darbuotojų skaičius šimtui hektarų dirbamos žemės (pozityvi koreliacija) ir metinis kritulių kiekis (neigiama koreliacija).Reikšminiai žodžiai: Agrarinė gamyba; Aplinkos veiksniai; Gamyba; Socialiniai ekonominiai veiksniai; Socialiniai, ekonominiai, aplinkos veiksniai; Žemės ūkio pajamos; Agricultural income; Agricultural production; Environmental factors; Production; Social, economic, environmental factors; Socio-economic factors.

ENRelationship of various factors - social-economic and environmental - was tested in order to determine which of them are most subjected to the territorial distribution of agricultural income and total agricultural production at current prices according to the regional (county) and local (municipality) levels in Lithuania in 2000-2007. The VCA (variable components analysis), pair and multiple linear regression methods of Statgraph program were used for the data statistical analysis. Among the environmental factors - soil fertility index, precipitation rate and average air temperature in January were of the greatest importance, and those among the social-economic - grain yield in t ha, share of the agricultural land of total area and number of agricultural employees per 100 ha. All they determined more than 69% changes in agricultural production on the county level (Determination coefficient varied from R2=0,69 to 0,84 depending on the year). The analysis on municipality level revealed, that there are more factors responsible for the variation of total agricultural production and income than those which were analyzed, thus this research has to be continued. [From the publication]