The Peculiarities of designing the forecast model of the tax burden

LTPastaruoju metu įvykę Lietuvos Respublikos mokesčių sistemos pokyčiai sąlygoja naujas diskusijas ir tyrimus. Mokesčių naštos įvertinimas yra labai svarbus rodiklis, įtakojantis tiek ekonomikos vystymąsi, tiek verslo ir privačių asmenų vartojimo ypatumus. Tačiau šis rodiklis yra vertinamas tik praėjusiems kalendoriniams metams. Prognozavimo metodologijos dar nėra sukurtos. Todėl šiame straipsnyje apibūdinamas ir nagrinėjamas bendras vidaus produktas, kuris turi esminę įtaką formuojant mokesčių naštos prognozavimo modelį. Kadangi prognozuojant bendrąjį vidaus produktą taikant regresijos lygtį, yra įvertinami visi šalies makroekonominiai rodikliai, taip pat įvertinama ir jų įtaka mokesčių naštos prognozei. Veiksniai, įtakojantys mokesčių naštą, tiek Lietuvoje, tiek kitose šalyse gali būti sugrupuoti: makroekonominiai rodikliai ir pokyčiai mokesčių juridinėje bazėje. Pasaulinė praktika ir tyrimai rodo, kad prognozuojant Lietuvoje (ir kitose šalyse) mokestines pajamas, yra tikslinga naudoti šalies makroekonominius rodiklius ir ypač bendrąjį vidaus produktą, nes pastarasis atspindi beveik visus makroekonominius rodiklius ir jų pokyčius. Sukūrus ir pritaikius praktiškai Lietuvos Respublikos mokesčių sistemai mokesčių naštos prognozavimo modelį, tapo aišku, kad šis modelis leidžia įvertinti mokesčių naštą sekančiais kalendoriniais metais ir įvertinimo tikslumas yra 1,66 procento. Taigi šis modelis leis įvertinti mokesčių sistemos efektyvumą, jos būsimus pasikeitimus ir jų įtaką tiek namų ūkiams, tiek verslo subjektams, taip užtikrinant efektyvų Lietuvos Respublikos įstatymų leidybos sistemos reformų įgyvendinimą.Reikšminiai žodžiai: Mokesčių našta; Prognozavimo modelis; Mokesčių grąža; Bendrasis vidaus produktas; Vertinimas; The burden of taxation; Forecasting model; Tax return; Gross domestic product; Evaluation; Mokesčių grąžinimas.

ENThe evaluation of the burden of taxation is a very important indicator influencing both the development of economy and the consumption peculiarities of the business subjects and individuals. However, this indicator is assessed for the past calendar year only. Forecasting methodologies are also not formulated yet. Therefore, this article characterises and distinguishes the gross domestic product which has an essential influence on structuring a forecasting model for the burden of taxation. Whereas, all country's macroeconomical indicators, according to the equation of regression, during the gross domestic product forecasting are evaluated, their influence on the forecasting of the burden of taxation is evaluated too. When the model of tax burden forecasting was created and applied in practice under the circumstances of Lithuanian Republic taxation system, it came to the open that this model allows to evaluate the burden of taxation for next calendar year with the accuracy of 1,66 percent. [From the publication]