LTSocialiniai investicinio patrauklumo rodikliai mažai akcentuojami LR regioninėje, ekonominėje ir socialinėje politikoje. Tyrimo tikslas - išnagrinėti Šiaulių apskrities savivaldybių socialinius investicinio patrauklumo rodiklius, kaip prielaidą ekonominiam ir socialiniam proveržiui. Straipsnyje išnagrinėti statistiniai duomenys apie Šiaulių regiono socialinę situaciją, identifikuota socialinių investicinio patrauklumo rodiklių grupė, pagrįstos Šiaulių apskrities savivaldybių ekonominio ir socialinio proveržio galimybės. Straipsnyje analizuojamos Šiaulių apskrities 7 savivaldybių ekonominio ir socialinio proveržio galimybės pasiremiant socialiniais investicinio patrauklumo rodikliais. Išskirta 8 rodiklių grupė: gyventojų skaičius, gyventojų skaičius kaime ir mieste, nusikalstamumas, užimtųjų pagal ekonominę veiklą skaičius, darbingo amžiaus gyventojų skaičius, pensinio amžiaus gyventojų skaičius, registruotų bedarbių skaičius. Apskaičiuotos šių rodiklių statistinės prognozės 2010 ir 2013 metams, apskaičiuoti procentiniai pokyčiai pagal metus. Ši rodiklių grupė įgalina numatyti socialines Šiaulių regiono ekonominio ir socialinio proveržio galimybes. Regionas yra socialiai palankus užsienio tiesioginėms ir šalies materialiosioms investicijoms: neišnaudotas darbingo amžiaus gyventojų užimtumo potencialas, plačios galimybės užimtųjų žemės ūkyje perėjimui į kitas ekonominės veiklos sritis, mažėjantis nusikalstamumas, intensyvus užimtųjų kaimo vietovėse perėjimas iš žemės ūkio į kitas veiklos sritis, darbingo amžiaus gyventojų daugėjimas, pensinio amžiaus žmonių ir registruotų bedarbių mažėjimas rodo gerėjančią socialinę apskrities situaciją.
ENPossibilities of economic and social breakthrough of seven Giuliani county municipalities according to social investment indices have been are analysed in the paper. 8 groups of indices: the number of population, the number of population in urban areas, of registered criminal offences, employed by economic activity, employed residents, pension age population, registered unemployed residents. The statistical forecasts of the mentioned indices have been calculated for 2010 and 2013 using the trend function, also in change percentage by years have been calculated. [From the publication]