Mokslo ir technologinių žinių sklaidos mechanizmai versle : metodologija ir analizė

• Dapkus, Gediminas
• Kriaučionienė, Monika

LTŽinių sąveikos tarp verslo ir mokslo sektorių išlieka vienas svarbiausių šiuolaikinių inovacijų sistemų ir konkurencingumo studijų objektų. Visuotinai pripažįstama, kad žinios, ir ypatingai naujos yra viena esminių inovacinės veiklos versle įeigų. Mokslo ir technologinė plėtra iš inovacijų sistemų studijų perspektyvos traktuojama kaip esminis ekonomikos atsinaujinimo ir nacionalinio konkurencingumo variklis besiformuojančioje žinių ekonomikoje, dalyvaujantis kaip esminė įeiga vertės kūrimo procesuose. Tai, kad žinių sklaidos ir perkėlimo procesai nėra savaiminiai, ir yra sąlygoti aibės veiksnių, ir kelia poreikį geriau pažinti žinių sklaidos mechanizmų pobūdį, remianti tiek metodologinėmis, tiek empirinėmis prieigomis. Šiame straipsnyje siekiama pažvelgti į socialinę žinių ekonomikos procesų dimensiją – t.y. atskleisti žinių perdavimo sistemoje mechanizmų profilį ir naudingumą generuojant inovacijas versle, siekiant maksimalios mokslo ir technologinių žinių sklaidos sistemoje ir laikantis nuostatos, kad mokslo ir technologinių žinių grąžos laipsnį sistemoje ilgalaikiu laikotarpiu apsprendžia jų paplitimo ir taikymo generuojant inovacijas laipsnis. Remiantis žinių sklaidos mechanizmų modeliu, grindžiamu žinių tipologija ir nuosavybės pobūdžiu, atskleidžiami mokslo ir technologinių žinių sklaidos mechanizmų ypatumai Lietuvos versle, identifikuojami esminiai sisteminiai žinių sklaidos neatitikimai, bei pateikiamos žinių sąveikų įgalinimo rekomendacijos priklausomai nuo įmonės dydžio ir veiklos sektoriaus. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Žinių sklaidos mechanizmai; Nacionalinė inovacijų sistema; Knowledge transfer tools; National innovation system.

EN[...] The first part of the paper covers methodological issues, such as analysis of knowledge theory (neoclassical and evolutionary perspective, transaction cost theory, knowledge structure (Polany, 1958) and diffusion theory (Gibbons, 1994). In relation to these theories we analyze the science and technology knowledge and provide model of knowledge transfer mechanism, based on public and market transfer channels and firms abortive capacity level. Second part of the paper provides the analysis of Lithuanian knowledge flows within NIS, specifically science and technology knowledge transfer, using statistical indicators (Science and Technology indicators, Community innovation survey)) and applying institutional analysis of Lithuanian NIS, based on a group of indicators, such as number and profile of business R&D projects, development of associated structures, etc. The research data we link with Lithuanian business demographic data, both, sector and size specific, as well as data on innovation policy measures absorption and their relevance according to the size class. As a result of our analysis, we provide the science and technology knowledge transfer analysis, categorizing knowledge links and supporting mechanisms, as well as identifying knowledge transfer gaps and suggesting relevant linking tools according to business categories in terms of size, R&D intensity, and sector. [From the publication]