Improvement of financial autonomy of the rural municipalities in Lithuania using the spatial modelling method

LTPastaraisiais metais regioninės ir kaimo plėtros kontekste ypač aktualus tapo finansinio savarankiškumo didinimo klausimas. Šis reiškinys tampa vis svarbesnis vietos valdžios institucijoms savarankiškai ir tvariai priimant bei įgyvendinant sprendimus, taip pat ieškant tvarių finansinių išteklių teritoriniu požiūriu. Tyrimo tikslas – nustačius svarbiausius endogeninius veiksnius pateikti rekomendacijas Lietuvos kaimiškųjų savivaldybių finansinio savarankiškumo didinimui šių veiksnių kontekste. Straipsnyje pateikiami empirinio tyrimo rezultatai, kurie gauti vertinant 36 Lietuvos kaimiškųjų savivaldybių finansinį savarankiškumą daugiakriteriu metodu TOPSIS. Ribojantys ir skatinantys kaimiškųjų savivaldybių finansinį savarankiškumą endogeniniai veiksniai analizuoti pasitelkus Morano I statistiką. Tyrimo rezultatai atskleidė pusės Lietuvos kaimiškųjų savivaldybių žemą ir vidutiniškai žemą finansinį savarankiškumą. Tokį rezultatą lėmė per pastaruosius 11 metų Lietuvos kaimo vietovėse itin sparčiai prastėjanti demografinė aplinka, ribojantys socialiniai veiksniai ir kontrastinga ekonominė aplinka. Erdvinės autokoreliacijos metodai leido išryškinti ekonomiškai nepakankamai išsivysčiusius kaimiškųjų savivaldybių klasterius, kurie telkiasi vakarinėje ir pietinėje šalies dalyse. Reikšminiai žodžiai: finansinis savarankiškumas; endogeniniai veiksniai; TOPSIS metodas; erdvinė autokoreliacija; regresijos medžio modelis; kaimiškosios savivaldybės. [Iš leidinio]

ENThe issue of improvement of the FA has become of particularly topical interest in the context of regional and rural development in recent years. It has become increasingly relevant in autonomous and sustainable decision-making and implementation by the local governments as well as in the search for sustainable financial resources in spatial terms. Research aim: to develop the recommendations on improvement of the FA of the rural municipalities in Lithuania in the context of the key endogenous factors identified. The article presents the empirical research findings obtained as a result of an assessment of the FA of 36 rural municipalities in Lithuania under the multi-criteria decision analysis method TOPSIS. The restraining and driving endogenous factors of the FA of the rural municipalities were analysed by applying the Moran’s I statistic method. The research findings have demonstrated low or medium low the FA of rural municipalities in Lithuania. The result has been determined by the rapidly deteriorating demographic situation, restraining social factors, and contrasting economic environment observed in rural areas of Lithuania during the recent 11 years. The spatial autocorrelation models enabled the identification of the rural municipality clusters characterized by insufficient economic development and concentrated in the western and southern regions of the country. Keywords: financial autonomy, endogenous factors, TOPSIS method, spatial autocorrelation, tree-based modelling, rural municipalities. [From the publication]