Poverty reduction: analysis of factors affecting poverty in Lithuania

LTŠiame straipsnyje siekiama nustatyti vidutinio darbo užmokesčio ir nedarbo įtaką skurdui, identifikavus svarbesnį skurdą prognozuojantį veiksnį. Teorinėje darbo dalyje atlikta mokslinės literatūros analizė padėjo nustatyti veiksnius, lemiančius tiriamą reiškinį. Išanalizavus 2008–2021 m. laikotarpio duomenis Lietuvoje, sudarytas tiesinės regresijos modelis, kuriame prognozuojamas kintamasis – skurdas, prognozuojantys kintamieji – nedarbas ir vidutinis darbo užmokestis. Pritaikius įprastą mažiausių kvadratų metodą, įvertinta pasirinktų veiksnių įtaka skurdui. Ir sudarytasis modelis, ir gauti parametrų įverčiai yra statistiškai reikšmingi. Rezultatai rodo, kad nedarbas daro statistiškai reikšmingą teigiamą poveikį skurdui (didina), o vidutinis darbo užmokestis turi neigiamą statistiškai reikšmingą įtaką skurdui (mažina). Remiantis gautais rezultatais, galima daryti išvadą, kad abi tyrimo hipotezės pasitvirtina: (H1) Didėjantis nedarbas didina skurdą ir (H2) Didėjantis vidutinis darbo užmokestis mažina skurdą. Atsižvelgiant į tai, kad darbe siekiama identifikuoti veiksnį, svarbesnį skurdo prognozei, nustatyti standartizuoti regresijos modelio koeficientai: standartizuotas darbo užmokesčio koeficientas lygus –0,60, nedarbo koeficientas lygus 0,40. Taigi galima daryti išvadą, kad vidutinis darbo užmokestis labiau veikia skurdą. Atsižvelgdami į gautus rezultatus, įmonių vadovams pateikiame galimus sprendimus, kaip prisidėti prie skurdo mažinimo šalyje: versle taikyti darnaus vystymosi tikslus, mažinti lyčių nelygybę, didinti atlyginimus, samdyti nekvalifikuotus darbuotojus ir padėti jiems tobulėti. Raktiniai žodžiai: vidutinis atlyginimas, įprasti mažiausi kvadratai, skurdas, nedarbas. [Iš leidinio]

ENThe purpose of this paper is to evaluate poverty reduction possibilities determining the effect of average wage and unemployment on poverty, identifying the factor that is a more important predictor of poverty in Lithuania. Based on scientific literature analysis, we identify the factors that determine the phenomenon under study. We perform a statistical analysis of the collected data in the period of 2008–2021 to identify trends and patterns in the factors under consideration. The ordinary least squares method allows to estimate the impact of the selected factors on poverty. The results show that unemployment has a statistically significant positive effect (based on the sign of the estimated parameter of the regression model) on poverty, while average wage has a statistically significant negative effect on poverty. Based on the obtained results, we present possible solutions to company managers on how they could contribute to reducing poverty in the country. We conclude that company managers could apply more sustainable development goals in their businesses, reduce gender inequality, increase wages, hire unskilled workers, and help them to improve. In this way, company managers could contribute to reducing poverty in the country. Keywords: average wage, ordinary least squares, poverty, unemployment. [From the publication]

• Skurdas, jo matavimas ir tendencijos Lietuvoje / Algis Šileika, Rasa Zabarauskaitė. Ekonomika. 2006, t. 74, p. 64-77.
• Socialiniai-ekonominiai veiksniai, lemiantys skurdo atsiradimą Lietuvoje : regioninis aspektas / Rasa Zabarauskaitė. Lietuvos statistikos darbai. 2005, 42, p. 22-28, 94.