Šešėlinės ekonomikos pasirinktose Europos Sąjungos šalyse vertinimas

Collection:
Mokslo publikacijos / Scientific publications
Document Type:
Straipsnis / Article
Language:
Lietuvių kalba / Lithuanian
Title:
Šešėlinės ekonomikos pasirinktose Europos Sąjungos šalyse vertinimas
Alternative Title:
Evaluation of the shadow economy in selected countries of European Union
Summary / Abstract:

LTŠešėlinė ekonomika yra gana senas reiškinys ekonomikoje, veikiantis šalių ekonominę situaciją. Šešėlines ekonomikos tema yra svarbi ne tik atskiriems vartotojams, bet ir šalims, bei oragnizacijoms, tokioms, kaip Europos Sąjunga, kadangi atskirose Europos Sąjungos šalyse ar net regionuose šešėlinės ekonomikos priežastys, jos mąstai skiriasi, o tai padeda plėtotis kitiems veiksniams, tokiems kaip: nedarbo lygis, emigracija ir pan. Tai taip pat leidžia vis labiau įsigalėti nusikaltamoms grupuotėms ir šioje vietoje galima drąsiai teigti, kad tai skatina didėti šešėlinę ekonomiką. Tai gaunasi lyg užburtas ratas, kuomet vienas komponentas leidžia bujoti antram komponentui, o antrasis savo ruožtu – pirmam. Straipsnio problema: koks yra šešėlinės ekonomikos dydis pasirinktose Europos Sąjungos šalyse. Straipsnio objektas yra šešėlinė ekonomika. Darbo tikslas – nustatyti šešėlinės ekonomikos dydį pasirinktose Europos Sąjungos šalyse. Darbo uždaviniai: 1. Apibrėžti šešėlinės ekonomikos teorinius aspektus. 2. Pristatyti tyrime naudojamą Gutmann monetarinį metodą. 3. Įvertinti šešėlinę ekonomiką pasirinktose Europos Sąjungos šalyse. Straipsnio loginė struktūra yra ši: pristatomi šešėlinės ekonomikos sampratos teoriniai aspektai, pateikiama tyrimo metodika ir apibendrinami tyrimo rezultatai. Tyrimo metodai: mokslinių straipsnių palyginamoji analizė ir vertinimas, grafinė analizė, Gutmann monetarinis metodas. [Iš Įvado]

ENResearch problem: what is the size of the shadow economy in selected EU countries? The object of the article: the shadow economy. The aim of the research: to assess the size of the shadow economy in the countries of the European Union. Research methods: comparative analysis of scientific literature, statistical analysis, comparative analysis, graphical analysis, Gutmann’s monetary method. The Gutmann monetary method uses variables: GDP, amount of cash in circulation, amount of overnight deposits, size of the shadow economy (% of GDP) in the base year. The baseyear for the study was 2010. According to the results obtained for the period of 2010–2019, the highest average size of the shadow economy was found in the southern region of the EU, and the lowest – in the central region. On a country-by-country basis, the highest average size of the shadow economy during the study period was found to be in Cyprus and the lowest – in Germany. Keywords: shadow economy, Gutmann monetary method. [From the publication]

DOI:
10.7220/2538-6778.2022.25
ISSN:
1822-6736; 2538-6778
Related Publications:
Permalink:
https://www.lituanistika.lt/content/103201
Updated:
2024-03-17 17:43:30
Metrics:
Views: 50    Downloads: 11
Export: